Creality CR

Hallo Karl, heute werden wir den CR-Scan Lizard von Creality testen. Bei diesem Gerät handelt es sich um einen 3D-Scanner, der das Strukturlichtverfahren zum 3D-Scannen nutzt. Anstelle von sichtbarem Licht wird nicht sichtbares Licht verwendet. Ich habe keine Ahnung, wo Eidechsen ins Spiel kommen, aber hier sind wir. Ich warte schon seit geraumer Zeit auf einen kostengünstigeren 3D-Scanner für Endverbraucher. Ich habe vor langer Zeit versucht, einen Streifenlichtscanner selbst zu bauen, mit einigem Erfolg … aber der dafür benötigte Zeitaufwand war inakzeptabel. Es hat Stunden gedauert, bis ich es perfekt eingerichtet hatte, und noch viel mehr, um Punktwolken zu bereinigen und selbst für einen kleinen Scan auszurichten. Das hat mich dazu gebracht, das Projekt aufzugeben. Ich suche regelmäßig im Internet, habe aber noch nie eine gut funktionierende DIY-Lösung gefunden. Ich freue mich, dass wir im letzten Jahr einige relativ gute, preiswerte Scanner auf den Markt gebracht haben.

Es gibt zwei Scanmodi: Drehteller und Handheld. Sie können in beiden Modi Schwarz-Weiß-Texturen scannen und Farbe ist nur im Drehtellermodus verfügbar.

Das Auspacken hat gut geklappt und es gefällt mir wirklich gut, dass am Ende alles in die Tragetasche passte.

Das CR-Scan Lizard-Basisset umfasst einen Scanner, ein Netzteil, einen Plattenspieler, ein Ministativ und ein proprietäres Y-Kabel sowie eine schöne Tragetasche.

Das Kit, das ich erhalten habe, enthielt einige Extras und galt als Premium-Upgrade. Das Upgrade dient der Erfassung von Texturen mit einer separaten Kamera. Die Idee besteht darin, ein Smartphone oder eine Kamera in Verbindung mit dem Scanner zu verwenden, um Farbtexturen zu erfassen.

Im Lieferumfang des CR-Scan Lizard-Kits war ein USB-Stick mit Software und Anleitungen enthalten, aber bei der Recherche habe ich herausgefunden, dass dieser veraltet ist. Ich habe die Website von Creality aufgerufen und die neueste Version heruntergeladen. Die Software ist für Windows und Mac verfügbar. Seit dem 21. November ist CR Studio 2.5.4.0030 die neueste verfügbare Software, mit der ich getestet habe. Windows zeigte vor der Ausführung den obigen Fehler an. Ein Kritikpunkt für mich ist, dass die Software bei jedem Start Administratorzugriff erfordert. Ich verstehe nicht, warum Administratorrechte erforderlich sind, und bin der Meinung, dass dies nicht erforderlich sein sollte. Creality muss dies beheben.

Ich beschloss, nachzuschauen, wie die Hilfedatei aussah, und folgte ihr schließlich. Außerdem habe ich ein paar Mal darauf verwiesen, was die Tastatur/Maus-Kombination angeht. Es handelt sich um eine aktualisierte Version der mitgelieferten Kurzanleitung in Papierform. Was ich nicht erwartet hatte, ist die fehlende Kalibrierung. Das ist ziemlich fantastisch. Creality kalibriert den CR-Scan Lizard-Scanner im Werk. Der allererste Schritt nach der Installation der Software ist das Importieren der Kalibrierung aus dem Netzwerk. Ich habe die Kalibrierungsdatei gefunden und sie ist spezifisch für die Seriennummer meines Geräts. Calib.txt ist der Name der Datei. Ich kann mir vorstellen, dass dies in Zukunft ein Problem sein wird. Ich habe meine Kalibrierungsdateien gesichert. Ich habe einen Test durchgeführt, bei dem ich die Textdatei ohne Probleme neu installierte und importierte. Das Einzige, was mir in der Kalibrierungsdatei interessant aufgefallen ist, ist ein Hinweis auf die Auflösung der Kamera von 1280×720.

Hier ist mein erster Plattenspieler-Scan. Ich war ziemlich begeistert zu sehen, wie gut es geworden ist und wie wenig Aufwand es erfordert. Ich habe versucht, genau dieses Objekt zu scannen und habe stundenlang erfolglos mit dem DIY-Scanner gearbeitet. Der Workflow von Creality ist ziemlich einfach. Machen Sie mehrere Scans aus verschiedenen Winkeln auf dem Drehtisch, um sicherzustellen, dass alle Details erfasst werden. Lassen Sie dann die Software die Scans ausrichten, manchmal mit etwas Hilfe. Dieser Scan dauerte ganze 5 Minuten und lieferte akzeptable Ergebnisse.

Ab diesem Zeitpunkt wurde es für mich interessant. Nachdem ich die Kalibrierungsdateien gefunden hatte, fing ich an, mich in den Dateien umzusehen.

Basierend auf den Dateien, die ich im Installationsverzeichnis gefunden habe, scheint Mindvision der Hersteller der Kamera zu sein. Als ich den Scanner an meinen Windows-Rechner anschloss, konnte ich nur die beiden zusätzlichen Kameras sehen. Zur Bestätigung habe ich es auch an einen USB-Anschluss meines Unraid-Servers angeschlossen. Windows ist bei dieser Art von Untersuchung nicht besonders benutzerfreundlich.

Dies macht Sinn, wenn man das physische Gerät betrachtet. Zwei Kameras und ein „Beamer“. Ich konnte die Funktionen jedes Lochs im Scanner bestätigen, indem ich über die Windows-Kamera-App auf die Kameras zugriff und jedes einzelne blockierte. Ich war etwas verwirrt, als die zweite Kamera beim Betrachten blinkende LEDs aufleuchtete. Ich habe später herausgefunden, dass die blinkenden LEDs zum Erfassen von Schwarz-Weiß-Texturen verwendet werden.

Hier ist ein Auszug aus Wikipedia, der erklärt, wie der strukturierte Lichtprozess funktioniert.

Die Projektion eines schmalen Lichtbandes auf eine dreidimensional geformte Oberfläche erzeugt eine Beleuchtungslinie, die aus anderen Perspektiven als der des Projektors verzerrt erscheint und zur geometrischen Rekonstruktion der Oberflächenform (Lichtschnitt) verwendet werden kann.

Eine schnellere und vielseitigere Methode ist die Projektion von Mustern, die aus vielen Streifen auf einmal oder aus beliebigen Streifen bestehen, da so eine Vielzahl von Proben gleichzeitig erfasst werden können. Aus verschiedenen Blickwinkeln betrachtet erscheint das Muster aufgrund der Oberflächenform des Objekts geometrisch verzerrt.

Obwohl viele andere Varianten der strukturierten Lichtprojektion möglich sind, werden häufig Muster aus parallelen Streifen verwendet. Das Bild zeigt die geometrische Verformung eines einzelnen Streifens, der auf eine einfache 3D-Oberfläche projiziert wird. Die Verschiebung der Streifen ermöglicht eine exakte Ermittlung der 3D-Koordinaten aller Details auf der Objektoberfläche.

Hier ist ein kurzes Video, das zeigt, wie die Projektion aussieht und was die Kamera sieht. Ich war wirklich überrascht, dass das Muster nicht regelmäßig erscheint und die Linien nicht parallel sind, wie ich es bei anderen Scannern gesehen habe.

Noch ein paar Punkte zur Software. Es wurde mit QT für Python geschrieben, wobei OpenCV die Hauptarbeit übernimmt. Ich verfüge nicht über die nötigen Fähigkeiten, glaube aber, dass die Community bei der Entwicklung helfen könnte/würde, wenn dies Open Source wäre.

Ich habe die Konfigurationsdateien untersucht, um herauszufinden, an welchen zusätzlichen Dingen ich herumbasteln könnte. Ich habe mehrere Stunden damit verbracht, an diesen Einstellungen herumzuspielen. Die einigermaßen nützliche Einstellung, die ich fand, war ScanFrameCnt. Der Standardwert ist 320, was etwa einer vollen Umdrehung des Plattentellers entspricht.

Hier sind einige andere Einstellungen, die zu viel Zeitverschwendung geführt haben. scaner_settings_Lizard.ini hatte die zweitinteressantesten zeitraubenden Einstellungen.

Oben sind die Standardeinstellungen in der Datei aufgeführt. Die Auflösung war am interessantesten. Nachdem Sie die Benutzerkonfiguration auf 1 geändert haben, beginnen die Einstellungen wirksam zu werden. Ich glaube, dass die Auflösung des Scanners standardmäßig 0,2 beträgt, was den Spezifikationen entspricht. Ich habe .1 getestet und die Dateien wurden groß und ich dachte, mein PC hing. Es wirkt sich zwar auf die Punktwolke aus, verursacht aber möglicherweise mehr Rauschen als alles andere. Das Bild oben zeigt, als ich dachte, dass es aufgelegt hat. Ich habe einen kurzen Schnappschuss gemacht, bevor ich das Schließen erzwungen habe. Ich war ein wenig aufgeregt, als ich all die zusätzlichen Details sah, aber nach näherer Betrachtung schien es sich nur um Rauschen zu handeln. Vielleicht wären die Ergebnisse mit etwas zusätzlicher Nachbearbeitung wie Laplace-Glättung besser. Zuerst dachte ich, der Scanner würde Schichtlinien erkennen. Ich ging zurück und versuchte es noch einmal und war etwas geduldiger. Vielleicht können wir mit ein paar zusätzlichen Tests etwas mehr Details herausfinden.

Ich kann keine empfohlenen PC-Spezifikationen finden. Ich habe einen AMD Ryzen 9 3900X mit einer RTX 3070 in einer Unraid-VM und muss bei einigen Vorgängen sehr lange warten. Eine VM lässt zwar ein wenig auf dem Tisch, da ich allen Diensten 3 CPUs gebe, sollte aber mit einem Ryzen 3700X mithalten können. Die GPU kann bei diesen 3D-Aufgaben helfen und die Software scheint meine Nvidia 3070 zu nutzen. Das Scannen scheint nicht allzu CPU-intensiv zu sein, aber ich könnte sehen, dass jemand frustriert ist, während er ein Netz mit einem Laptop oder einem älteren PC erstellt. Durch die Vernetzung wird meine CPU die meiste Zeit voll ausgelastet. Du wurdest gewarnt. Die Moral der Geschichte: Seien Sie vorsichtig, wenn Sie versuchen, eine Kartoffel zum Maschen zu verwenden. Hinweis: Zum Zeitpunkt des Screenshots habe ich eine MicroSD-Karte abgebildet, was die 100-prozentige Nutzung von Datenträger 1 erklärt.

Ich konnte in der begrenzten Zeit nicht viel scannen. Hier sind einige, die ich mit dem Creality CR-Scan Lizard fertiggestellt habe.

Für meinen letzten Scan habe ich ein ziemlich komplexes Objekt angenommen. Ich habe die Software wirklich kennengelernt und fühle mich ziemlich sicher im Umgang damit. Ich habe alle Funktionen genutzt: Drehtisch-Scan, Freihand-Scan, automatische Ausrichtung, manuelle Ausrichtung und Trimmen unerwünschter Daten. Ich habe daran gearbeitet und es hat insgesamt ein paar Stunden an zwei Tagen gedauert. Ich konnte nicht in einem Durchgang scannen, weil ich kein Spray hatte, das gegen die glänzenden und dunklen Bereiche hilft. Billiges Trockenshampoo eignet sich sehr gut als temporäre Farbe, um dem Scanner das Aufnehmen zu erleichtern. Ich könnte noch etwas aufräumen und habe die Unterseite des Spannfutters übersehen. Insgesamt sieht es für mich wirklich gut aus.

Die Genauigkeit von CR-Scan Lizard

Auf Genauigkeit. Nachfolgend finden Sie eine Tabelle für Genauigkeitsmessungen. Ich habe zwei einfache Scans durchgeführt. Das Klebeband des Klempners war ein einzelner Scan. Das Apple-Ladegerät hatte 2 Scans. Ich habe diese hellen Gegenstände ausgewählt, um ihnen die bestmögliche Chance auf Genauigkeit zu geben. Dann ging ich zurück zur Bohrmaschine, die 12 Scans hatte und einige zufällige Messungen durchführte. Um das 3D-Objekt zu vermessen, habe ich den Microsoft 3D Builder von Hand verwendet. Ich habe die Ausreißer mehrmals überprüft, um menschliches Versagen zu vermeiden. Insgesamt betrug das durchschnittliche Delta .74125.

Der mit dem CR-Scan Lizard gelieferte Plattenteller ist supereinfach, aber effektiv. Nachdem ich herausgefunden hatte, wie ich die Anzahl der Frames in der Konfigurationsdatei für einen Plattenspieler-Scan erhöhen kann, habe ich ein wenig herumexperimentiert. Der Gedanke war, wenn ich die Bildanzahl verdoppelte und die Drehtellergeschwindigkeit halbierte, könnte ich mehr Punkte erfassen und so bessere Scans erzielen. Ich habe auf ein billiges USB-Verlängerungskabel verzichtet und einen Poti installiert, um die Spannung zu senken. Ich ging sogar so weit, die Frames mehr als zu verdreifachen und die Geschwindigkeit des Plattenspielers zu verdreifachen … aber leider konnte ich keinen nennenswerten Unterschied feststellen und fügte einfach die Zeit hinzu.

Ein weiteres schnelles Experiment bestand darin, herauszufinden, ob ich völlig ungebunden scannen konnte. Bei diesem Setup wird ein Steam Deck mit installiertem Windows und einer Powerbank verwendet, die 12 V für den Scanner ausgeben kann. Ich musste einen USB-C-Hub für das Steam Deck kaufen und hatte bereits die Powerbank. Ich habe einen Proof-of-Concept-Scan durchgeführt und verlief wie erwartet. Die Software ist nicht wirklich für einen so kleinen Bildschirm konzipiert und ich musste die Taskleiste automatisch ausblenden, um vollen Zugriff auf alle Schaltflächen und Schieberegler zu haben. Ich habe die Scans auf dem Steam-Deck durchgeführt und dann die Dateien auf meinen PC verschoben, um das 3D-Netz zu erstellen. Ich könnte mir vorstellen, ein 3D-gedrucktes Gehäuse mit ¼ 20-Gewinde für den Scanner zu entwerfen und daraus einen vollständig mobilen Handscanner zu machen.

Bin ich es oder sind Hochgeschwindigkeits-USB-3-Geräte allgemein wählerisch? Dies ist mein zweites AM4-Motherboard, dessen USB sich seltsam verhält. Nachdem ich etwa eine Woche lang ohne Probleme gescannt hatte, stieß ich auf ein Problem: Der Scanner fing an, Probleme zu haben, und ich konnte keinen erfolgreichen Scan durchführen. Nach einiger Fehlerbehebung musste ich schließlich Geräte verschieben, um eine funktionierende Konfiguration zu finden. Ich weiß, dass sich nichts geändert hat, weil ich ein langes aktives USB-Kabel verwendet habe, das unter meinem Schreibtisch zur anderen Seite verläuft und fest installiert ist.

Eine weitere Besonderheit besteht darin, dass ich den CR-Scan Lizard-Scanner in einer bestimmten Reihenfolge anschließen musste, da sich sonst alle meine USB-Geräte seltsam verhielten und ich manchmal einen vollständigen Neustart durchführen musste, um wiederherzustellen. Der Scanner verfügt über ein Y-Kabel mit einem USB-Typ-A-Stecker und einem Hohlstecker für die Stromversorgung, der an eine Wandsteckdose angeschlossen wird. Der Strom musste zuerst an den Hohlstecker angelegt und dann an den USB-Anschluss angeschlossen werden. Als ich fertig war, musste ich das Gegenteil tun, den USB-Anschluss abziehen und ihn dann ausschalten. Nachdem ich das herausgefunden hatte, hatte ich dieses Problem nicht mehr.

Zum Abschluss konnte ich noch einen letzten Test einbauen, und zwar das Scannen mit Textur.

Die Verwendung des integrierten Schwarzweißscanners des CR-Scan Lizard verlief wirklich ereignislos und dauerte nur unwesentlich länger. Nur ein Kontrollkästchen zum Erfassen von Schwarz-Weiß-Texturen mit der zweiten integrierten Kamera. Farbscannen wird angezeigt.

Ich habe ein Experiment mit dem Schwarz-Weiß-Scan durchgeführt. Sie können entweder STL- oder OBJ-Dateien exportieren. STL-Dateien enthalten nur die Geometrie, daher musste ich sie nach OBJ exportieren. OBJs sind nur der 3D-Teil und Begleitdateien können referenziert werden. Eine davon kann eine JPG-Texturdatei enthalten. Bei diesem Experiment habe ich die JPG-Textur genommen und sie durch einen Online-Schwarzweiß-Kolorierer laufen lassen. Obwohl dies in keiner Weise die echten Farben widerspiegelt, fand ich es sehr interessant und stilisiert. Ich habe nicht allzu viel Zeit damit verbracht, verschiedene Websites und Arbeitsabläufe zu verbessern oder zu testen. Möglicherweise lassen sich durch Ausprobieren bessere Ergebnisse erzielen.

Meiner Meinung nach war es ein Fehler, weder einen zusätzlichen Farbsensor mit niedriger Auflösung zu integrieren noch Schwarzweiß durch eine Farbe zu ersetzen. Letzteres könnte einen technischen Grund haben. Sie werden die Gründe für den Kommentar mit niedriger Auflösung gleich verstehen.

Farbtexturen sind eine ganz andere Sache. Erstens ist das Setup einzigartig und etwas umständlich. Ich konnte keine schriftlichen Anweisungen finden und bin daher diesem von Creality erstellten Video gefolgt. Das Video zeigt die alte Software und muss aktualisiert werden, aber es war nah genug, um zu verstehen, wie sie funktioniert. Im Lieferumfang des Farbkits ist ein zusätzliches, schwereres Stativ mit einer Montagestange mit 2 ¼ 20-Gewinden enthalten, um den Scanner und zusätzliches Kameragewicht zu tragen. Im Lieferumfang ist ein USB-fähiger Fernauslöser enthalten, mit dem Sie, wie der Name schon sagt, Ihr Smartphone oder Ihre Kamera aus der Ferne auslösen können.

Dem Prozess wird ein zusätzlicher Schritt zur Erfassung von Farbtexturen hinzugefügt. Die Einrichtung ähnelt einem normalen Scan und ich habe ein Pixel 6 zum Aufnehmen von Fotos verwendet. Was sich als viel zu viel des Guten herausstellte.

Zuerst erfolgt der Vorschauschritt. Sie richten Smartphone und Scanner aus und ermitteln den korrekten Abstand, während Sie sich die Vorschau in der Software ansehen. Im nächsten Schritt wird der Drehteller allein gescannt, ohne dass sich darauf befindet, sodass die Plattform aus den Scans entfernt werden kann. Anschließend wird das Objekt auf dem Drehteller platziert und gescannt. Dies wäre der letzte Schritt vor der Vernetzung, es sei denn, es würden zusätzliche Scans aus unterschiedlichen Winkeln durchgeführt, wenn keine Farbe erfasst wird. Dieser letzte Schritt für Farbtexturen löst Ihre Kamera alle paar Sekunden über Bluetooth aus. Wenn Sie weitere Engel benötigen, wiederholen Sie die Schritte 3 und 4, bis alle Details erfasst sind.

Nach der Aufnahme richten Sie die Scans entweder automatisch oder optional manuell aus und erstellen dann das Netz. Für die Erfassung der Farbdaten werden jedem Scan etwa 30–40 Sekunden hinzugefügt. Anschließend kopieren Sie alle auf den PC übernommenen Bilder in einen Ordner in Ihrem Projektordner. Drücken Sie dann auf externe Texturzuordnung und ein weiteres Fenster wird geöffnet. Sagen Sie ihm, wo sich die Fotos befinden, und eine Vorschau wird geöffnet. Sie platzieren einen Rahmen um das Objekt und die Software schneidet alle Fotos zu, reduziert ihre Größe und entfernt unerwünschte Daten. Klicken Sie auf „Weiter“ und warten Sie ewig. Es gibt einen Dialog, der besagt, dass dies lange dauern könnte, und das ist kein Scherz.

Beachten Sie den festgeschriebenen Speicher. Es war absolut lächerlich und hat meine NVMe-SSD zerstört. Ich habe nach etwa einer Stunde aufgehört und einige Maßnahmen ergriffen, um zu verhindern, dass der Speicher über die 20 GB Speicher hinaus ansteigt, die mir zur Verfügung stehen. Damit ich es unter 20 GB hinbekomme, habe ich die Bilder manipuliert. Zuerst wurden sie massenhaft komprimiert. Ich habe die Bildmenge von etwa 100 MB auf 13 MB reduziert, indem ich sie über einen Online-Massenbildprozessor laufen ließ. Ich habe mit der Texturzuordnung noch einmal begonnen und es stellte sich heraus, dass dies nicht ausreichte. Die Lösung schien der Übeltäter zu sein. Unkomprimierte Bilder aus dem Pixel sind 4080×3072 und jeweils etwa 1,5 MB groß. Durch die Komprimierung wurde die Größe auf etwa 200 KB pro Bild reduziert. Dann habe ich sie mit einem anderen Tool laufen lassen, um die Auflösung zu reduzieren. Nach einigem Ausprobieren habe ich sie auf 1020×768 reduziert. Und nach dem Zuschneiden in der Software ergaben sie 858×482. Es hat immer noch 2 Stunden gedauert, aber zumindest habe ich meine NVMe-SSD nicht abgenutzt. Sicherlich hätte eine kostengünstige Kamera zur Erfassung von Farbdaten eingebaut werden können.

Im Nachhinein hätte ich einiges anders machen können. Zuerst habe ich meine Kamera-App vergrößert, um beim Einrichten der Kamera so viele Daten wie möglich zu erfassen. Ich hätte versuchen sollen, es klein zu halten. Mögliche Ausrichtung der Kamera hinter dem Scanner. Ich bin mir allerdings nicht sicher, ob das funktionieren wird. Die Kamera muss so nah wie möglich an der Kamera des Scanners sein, um Parallaxenfehler zu vermeiden. Ich könnte die Größe der Ausgabedatei auch reduzieren, indem ich die Qualität in der Kamera-App meines Telefons reduziere.

Ich würde sagen, dass meine Erfolgsquote beim Plattenspieler-Scannen bei etwa 80 % lag. Das heißt, ich musste jeden fünften Scan löschen und wiederholen. Ich musste den Scan nicht neu ausrichten, sondern einfach von vorne beginnen. Das manuelle Scannen war bei einigen Objekten nicht annähernd so erfolgreich. Wenn nicht genügend eindeutige, überlappende Trackingpunkte im Sichtfeld vorhanden wären, ging die Tracking-Funktion ziemlich leicht verloren, oder ein sich wiederholendes Muster würde Probleme verursachen. Ich würde die Verfolgung verlieren und fehlerhafte Scans erhalten, und es war schwierig, mich wieder zu erholen.

Die automatische Ausrichtung funktionierte ebenfalls in 4 von 5 Fällen. Nur ein paar Mal musste ich manuell ausrichten. Den Rest der Zeit habe ich die automatische Ausrichtung übernommen. Dies funktioniert so, dass Sie zwei Scans auswählen, die sich am meisten überschneiden. Weisen Sie eine zu, die sich nicht bewegt, und richten Sie die zweite automatisch an der statischen aus. Arbeiten Sie sich durch die Scans, bis alle ausgerichtet sind. Der Erfolg bei der automatischen Ausrichtung lief auf die Reihenfolge der Bedienung hinaus. Ich war wirklich beeindruckt davon, wie wenig ich erneut scannen und ausrichten musste. Mit der DIY-Lösung fielen mir diese Aufgaben wirklich schwer.

Ich mag das. Ich interessiere mich nicht für Texturen und deshalb habe ich sie zuletzt gemacht. Ich werde für das Reverse Engineering den CR-Scan Lizard-Scanner verwenden und würde mich für das Basismodell entscheiden. Das heißt, scannen Sie das Objekt, bringen Sie es dann als Referenz in Fusion 360 und erstellen Sie das Objekt digital. Meiner Meinung nach ist dies ein wirklich leistungsstarkes Tool. Ich kann ein paar Ungenauigkeiten akzeptieren und alles Kritische durch reale Messungen korrigieren.

Ich war von der Leistung beim Scannen einer Leiterplatte enttäuscht, weil es eines der ersten Dinge war, die mir einfielen, als ich um eine Überprüfung gebeten wurde. Aber es ist nicht so schwierig, sie einfach zu messen, und die tatsächliche Zeitersparnis ergibt sich, wenn Messungen/Referenzen für komplexe Objekte benötigt werden . Wenn Sie auf der Suche nach einem Scanner sind und auf einen dieser drehbaren 3D-Laserpointer-Scanner stoßen. Ich würde nicht einmal einen davon in Betracht ziehen. Es ist ein teures Spielzeug. Mir wurde vor langer Zeit eines zugeschickt und ich habe nie eine Bewertung abgegeben, weil die Leistung so schlecht war.

Jetzt verstehe ich, warum ich letzten Freitag gebeten wurde, die Rezension fertigzustellen. Creality bietet das Basismodell für 493 US-Dollar an, im Vergleich zum Normalpreis von 617 US-Dollar im Ladengeschäft. Es ist für die nächsten Tage verfügbar (nichts geht über ein Gefühl der Dringlichkeit). Europäische Leser können es auch für 607,20 Euro erwerben und bei Ablauf der Aktion den Gutscheincode verwendenLizBlog für 15 % Rabatt. Alternativ ist das CR-Scan Lizard-Basismodell derzeit für 674 US-Dollar bei Amazon erhältlich.

Karl ist ein Technologie-Enthusiast, der Rezensionen zu TV-Boxen, 3D-Druckern und anderen Gadgets für Hersteller verfasst.

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